Cubierta para Elementos de inferencia estadística con R
Publicado:
04/2022
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Palabras clave: Inferencia estadística, Muestreo, Estimación, Hipótesis, Modelos
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Detalles sobre este monográfico

Elementos de inferencia estadística con R

Autores/as

José Andrey Zamora Araya
http://orcid.org/0000-0001-6050-5850
Eduardo Aguilar Fernández
https://orcid.org/0000-0002-7864-2391

Sinopsis

Inferencia estadística con R está dirigido al estudiantado que desee aprender, con ayuda del software R, los principales temas que tradicionalmente se abordan en los cursos intermedios de estadística; por ejemplo, distribuciones de muestreo, intervalos de confianza, contraste de hipótesis y regresión lineal simple. Aunque el enfoque del texto es práctico, no se descuida el rigor matemático en la presentación de los contenidos.

Las personas interesadas podrán encontrar, junto con el desarrollo de los aspectos teóricos, ejemplos resueltos de manera detallada en los que se aplican los conceptos con ayuda del software estadístico R. Cada ejercicio resuelto viene acompañado con el comando o función que permite hacer los cálculos de manera fácil y rápida, así como una breve explicación sobre sus parámetros y el paquete requerido para cada función. Adicionalmente, en cada uno de los temas se proponen ejercicios con el fin de que las personas lectoras puedan poner en práctica lo aprendido. 

El libro fue escrito usando el software R, incluyendo bibliografía, gráficos y tablas. Para aquellas personas interesadas, al final se incluyen anexos donde aparece el código con el cual se generaron algunas de las figuras más representativas de cada uno de sus capítulos. Se espera que la estructura del material, por un lado, facilite la comprensión de conceptos y, por otro, agilice la resolución de procedimientos mediante el uso de comandos y funciones de R, lo que permitirá a las personas docentes centrarse en la interpretación e implicaciones de los resultados y no en el cálculo aritmético o algebraico.

Biografía del autor/a

- José Andrey Zamora Araya

Licenciado en Enseñanza de la Matemática y Magíster en Economía del Desarrollo de la Universidad Nacional, Costa Rica (UNA). Maestría en Estadística de la Universidad de Costa Rica (UCR) y candidato a doctor en Educación de la Universidad Estatal a Distancia (UNED). Docente e investigador en la Escuela de Matemática de la UNA desde el 2003 y docente en la Escuela de Estadística de la UCR desde el 2009; sus áreas de investigación son el abandono estudiantil, la psicometría y la educación estadística. Entre sus principales publicaciones están “Operacionalización de la permanencia estudiantil en las carreras de pregrado y grado de la Universidad Nacional”, Introducción a la Estadística descriptiva con R.

- Eduardo Aguilar Fernández

Licenciado en Enseñanza de la Matemática con una Maestría en Economía del Desarrollo de la Universidad Nacional, Costa Rica (UNA) y una Maestría en Estadística de la Universidad de Costa Rica (UCR). Docente e investigador de la Escuela de Matemática de la UNA desde el 2003. Susáreas de investigación actuales son población y salud y educación estadística. Entre las principales publicaciones se encuentran: Introducción a la Estadística descriptiva con R, “Correlación entre factores de riesgo de enfermedad cardiovascular en 1084 parejas de cónyuges costarricenses. El Proyecto CRELES-RC (2021)” y “Educación Estadística: tendencias para su enseñanza y aprendizaje en educación secundaria y terciaria”.


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